Innholdsfortegnelse:
MONDAG 22. april 2013 - Bestemme hvilken behandling enkelte hjertesykdomspasienter vil ha mest nytte av, kan ha blitt litt enklere, ifølge en ny Stanford University School of Medicine studie publisert i Annals of Internal Medicine, og resultatene av studien kan ha positive implikasjoner for individualisert behandling også under andre forhold.
Stanford-forskerne utviklet en ny metode for å vurdere hvilke hjertesykdomspasienter som ville dra nytte av angioplastikk og som fra kirurgi, og det er deres data-drevne "medisinske tvilling" tilnærming som kan brukes på forhold utenfor hjertesykdom - en annen ste p nedover veien mot personlig medisin
Forskerne brukte Medicare data på mer enn 100.000 hjertesykdomspasienter for å avdekke hvilken prosedyre som ville la pasientene leve lenger, basert på egenskaper som kjønn, alder, diabetes, tobakksbruk og annet hjerte forhold. Ved å se på data om personer med lignende medisinske historier som hadde ulike behandlinger, kunne forskerne komme med en formel som behandlet best for pasientens spesifikke kombinasjon av egenskaper.
"Vi prøvde å finne medisinske tvillinger - en av hvem fikk kransløpskirurgi, og en av dem fikk angioplastikk - to personer som så ut som medisinsk, men ble behandlet annerledes, sier Mark Hlatky, MD, studieforfatter og professor i medisin ved Stanford University, i en uttalelse. "Eventuelle forskjeller i utfallet av disse velpassede pasientene var antakelig på grunn av behandlingen de fikk i stedet for andre faktorer." Forskerne opprettet et online hjertebehandlingsbeslutningsverktøy hvor leger kan sette inn pasientens informasjon og se om koronar bypass eller angioplastikk vil hjelpe mer, noe Ralph Horwitz, MD, senior visepresident for klinisk evalueringsvitenskap ved Nasjonalt institutt for medisin, som arrangerer Experimental Biology 2013 konferansen der forskningen blir presentert, sier vil tilby "mye mer raffinert veiledning til klinikere. "
" Jeg tror folk ser etter effektive måter å forstå hvordan variasjon blant pasienter endrer eller påvirker ulike behandlinger og prosedyrer, "sa Dr. Horwitz i en uttalelse. "Jeg tror dette arbeidet viser veldig bra hvordan du gjør det."
En stor-datatilnærming til personlig medisin
Denne typen personlig tilnærming til medisin er den hellige behandlingsgraden, sier Maurie Markman, MD, senior vice presidentens kliniske saker ved Cancer Treatment Centers of America, som la til at selv om forskningen ble gjort i hjertesykdom, har den implikasjoner i flere andre grener av medisin. "Når vi snakker om personlig medisin, snakker vi om en persons omsorg, men vi ser på en massiv mengde data, "sa Dr. Markman. "Det er veldig konsekvent fordi du ikke bruker disse store dataene for å fortelle deg hva du skal gjøre. Du bruker bare den til å informere din beslutning på individuelt nivå. "
Pasienter som registrerer seg i kliniske studier som hjelper til med å bestemme mange behandlingsprotokoller, kan ikke inneholde et representativt utvalg av mennesker med den tilstanden prøven ser på, skrev forskere i studien, og kan derfor ikke være den beste befolkningen som kan trekke konklusjoner om individuelle terapeutiske beslutninger.
"Mens dataene fra høykvalitetsdata fra randomiserte forsøk kan utnyttes i behandlingsrekommendasjoner, har det blitt stadig mer anerkjent at pasienter innmeldt kliniske studier er generelt yngre og sunnere enn pasienter sett i hverdagen, "forskerne skrev. "Videre er kliniske studier generelt underpowered for å undersøke variasjon i behandlingseffekten i henhold til pasientens kliniske egenskaper."
I tillegg kan kliniske studier utelukke folk som også har andre forhold. For eksempel sier Markman at pasienter med diabetes eller overvektige er typisk utelatt fra kliniske studier, selv om det er viktig å finne ut hvilke behandlinger som kan fungere for dem.
"Fedme og diabetes blir stadig viktigere ettersom epidemien fortsetter, " han sa. "Ved å se på en stor mengde data i stedet for en klinisk prøve, kan du se om en diabetiker gjør det spesielt godt med en tilnærming over en annen, noe som du normalt ikke ville se."
Og ikke bare øker behandlingen potensiell levetid, sparer det også penger i løpet av samme tid, sier Hlatky. "Hvis vi kunne identifisere individer i befolkningen som ville ha mest nytte og målrette behandling mer presist," sa han i uttalelsen " vi kunne få veldig gode resultater til mye lavere kostnader. "
