Kroppsfett, ikke BMI, kan bedre forutsi diabetesrisiko

Vet du hvor mye kroppsfett du har? Thinkstock

26. april 2018

En ny studie tyder på at helsepersonell som gjennomfører diabetes screenings i henhold til høy kropps masseindeks (BMI) alene kan mangle en del av normalvektspopulasjonen som faktisk kunne være i høyere risiko for sykdommen.

Forskningen, publisert i april 2018 i tidsskriftet BMJ Open , fant at personer med en normal BMI, men en høy kroppsfettprosent (en gruppe som er populært beskrevet som "tynnfett") var mer sannsynlig å ha prediabetes eller type 2 diabetes enn personer med BMI som anses å være overvektige, men som har en lavere prosentandel kroppsfett.

For å trekke sine resultater, brukte forskere fra University of Florida (UF) informasjon fra en 1 -2006 National Health and Nutrition Survey, de nyeste nasjonale helsedataene som inneholder hele kroppen DXA-måling. Denne teknologien bruker en hel-kropps dual-energy-røntgen og regnes som gullstandarden for å beregne kroppsfett.

RELATERT: Hvorfor BMI er feil og historien bak hvordan skalaen kom til å definere fedme

BMI vs kroppsfett: Hva er en bedre forutsigelse for type 2 diabetes? En vanlig måte å måle BMI på er å dele en persons vekt i kilo av høyden i meter og dele igjen etter høyde. Formelen fungerer for både menn og kvinner. Sentrene for sykdomskontroll og forebygging (CDC) deler BMI i fire kategorier: undervekt, normal, overvektig og overvektig. Ifølge National Institutes of Health er et BMI på under 18,5 undervekt, et BMI mellom 18,5 og 24,9 er normalt, et BMI mellom 25 og 29,9 er overvekt og et BMI på 30 eller mer er overvektig.

Tidligere retningslinjer fra American Diabetes Association anbefaler screening for diabetes i den generelle befolkningen hos mennesker med et BMI som er 25 eller over, og i den asiatiske befolkningen med 23 eller høyere.

CDC tilbyr for øyeblikket ikke universelt aksepterte retningslinjer angående kroppsfett, så forskerne brukte retningslinjer fra American Association of Clinical Endocrinologists og American College of Endocrinology, som klassifiserer 25 prosent og over så høyt kroppsfett for menn, og 35 prosent og over som høy kroppsfett for kvinner.

Forskningen fokuserte på 6 355 voksne i alderen 40 år og over som aldri hadde blitt diagnostisert med diabetes. Denne representativgruppen ble deretter delt inn i fire undergrupper: 1) Normalvekt med normal kroppsfettprosent, 2) Normalvekt med høy kroppsfettprosent, 3) Overvekt med normal kroppsfettprosent og 4) Overvekt med høy kroppsfettprosent.

Tretti og en halv prosent av personer med normal BMI og høy kroppsfett oppfylte kriteriene for prediabetes eller diabetes, sammenlignet med 10,5 prosent av personer med overvektig BMI, men lavere kroppsfett.

"Vanligvis normal BMI har blitt oppfattet som sunn, så folk med normal BMI har blitt forsømt i flere forebyggende omsorgsretningslinjer, sier lederen etterforsker Ara Jo, PhD, en klinisk assistent i avdeling for helsetjenester forskning, ledelse og politikk ved UF College of Helse- og helsepersonell i Gainesville, Florida. "Likevel betyr normal BMI ikke nødvendigvis en sunn kroppssammensetning." Dr. Jo bemerker at hun var spesielt overrasket over at mer enn 64 prosent av den normale BMI-befolkningen hadde en høyere prosentandel kroppsfett og viste høyere risiko for unormal glukose sammenlignet med befolkningen er definert som overvektig av deres BMI.

RELATED:

Kan tynne mennesker få type 2-diabetes? Hvordan studieresultatene kan påvirke diabetessynkroniseringer basert på BMI

Jo spekulerer på at denne studien kunne undergrave verdien av å bruke BMI-måling alene for å bestemme helserisiko. "Kroppsvekt er en enkel og viktig proxy for å forutsi kronisk sykdom," sier hun, men det forteller ikke hele historien. Denne tankegangen kan ikke bare forhindre at vanlige folkeslag mottar nyttige helseundersøkelser, men det kan også bidra til stigmatisering mot personer med høyt BMI, legger Jo.

Fatima Cody Stanford, MD, en fedme og medisinsk lege ved Massachusetts General Hospital i Boston, som ikke var involvert i denne undersøkelsen, sier studien støtter hva forskere og klinikere har lenge kjent: BMI i seg selv gir ikke tilstrekkelig informasjon om en persons kardiometabolske helse. "BMI er et grovt tiltak for å hjelpe med å sortere personer ut som måtte trenge ytterligere inngrep i forhold til deres vekt. Jeg tror ikke det skal være et frittstående verktøy, sier hun og legger til at denne målingen ikke bare brukes i USA, men også over hele verden. "Verdens helseorganisasjon benytter BMI-retningslinjene, men det er nyanser, for eksempel forskjellige cutoffs for bestemte raser og etnisiteter," sier hun.

RELATERT:

Hva forårsaker fedme går langt utover akkurat hva som er på platen din "BMI tar bare hensyn til høyde og vekt; det tar ikke hensyn til muskelmasse, og det tar ikke hensyn til en av de viktigste tingene, noe som er denne ideen om sentral adiposity eller vekt som bæres i midseksjonen. Denne vekten har en tendens til å være mer visceral, noe som betyr at den omgir organene - når det fett er rundt organer, utelukker det virkelig god helse i motsetning til subkutant fett, noe som er mindre skadelig, sier Dr. Stanford. trenger ikke nødvendigvis en høyteknologisk bildeapparat for å finne ut om risikoen for diabetes eller hjertesykdom kan være høyere - et enkelt målebånd kan gjøre trikset. "For hver pasient jeg ser på, bruker jeg BMI, men jeg måler også midjeomkretsen som en første screening for å fange hvor pasientens vekt er fordelt," sier Cody Stanford. "Hvis en kvinne har en midjeomkrets på mer enn 35 tommer eller hvis en mann har en midjeomkrets på over 40 tommer, danner det seg for flere metabolske problemer, for eksempel type 2-diabetes," sier hun og påpeker at menn skal måle deres midje omkrets på belly button nivå, ikke i midjen av bukser. "BMI kan fortsatt brukes, men det er ikke slutten, alt er alt for målinger; Det er et raskt screeningsverktøy som indikerer at omtrent 94 millioner voksne har fedme, og det gir oss litt informasjon om at problemet er forverret. "

RELATERT:

Hvordan ditt etnisitet kan påvirke din type 2 diabetesrisiko